Coze实战：上传服装参考图+选择性别比例，1分44秒自动生成专业穿搭展示图！

原创 【金澜AIGC无限进步】大家好我是专注于AI工作流自动化与AI图像生成的金澜今天分享的这套工作流 ——「chuanda 穿搭图AI生成工作流」非常适合电商卖家、服装设计师、时尚博主、以及需要批量生成服装展示图的内容创作者。尤其是手头有服装实物图/设计稿、需要快速生成多场景专业穿搭展示图的朋友只需要上传一张参考图 选择性别和图片比例 填入API Key就能一键自动生成高质量的服装穿搭展示图支持男装/女装智能识别。简单实用赶紧收藏起来⭐ 效果展示AI穿搭图生成效果演示核心亮点上传同一张服装图切换性别参数即可分别生成男装/女装的专业展示效果无需手动调整提示词✅ 适用场景服装参考图 意图识别 性别分类提示词 AI图像生成 → 专业穿搭展示图 核心场景场景维度具体适用典型用户电商商品图服装类目商品主图/详情页展示图快速生成淘宝/拼多多/抖音电商卖家时尚内容创作小红书/抖音穿搭笔记配图、Lookbook制作时尚博主、穿搭达人服装设计展示设计稿→效果图快速转化、多角度展示图生成服装设计师、独立品牌主理人批量出图需求一键生成多种比例16:9/9:16/1:1等的适配图片电商运营、新媒体团队 扩展场景虚拟试衣间搭建结合人物参考图实现服装虚拟上身效果预览跨境电商适配通过调整提示词语言快速生成面向海外市场的产品展示图社交媒体矩阵一次运行同时输出横版(16:9)和竖版(9:16)素材覆盖多平台需求A/B测试素材同款服装快速生成多组不同风格的展示图用于点击率测试PART 01 开始搭建工作流工作流完整展示一共11个节点按搭建步骤一步步操作你也能搞定。数据流向总览开始→意图识别→男性提示词 / 女性提示词并行→选择器条件分支→变量聚合→融合图聚合→str_to_list转换→图片生成插件×2→结束1打开扣子Coze创建一个工作流地址https://www.coze.cn/home登录后进入工作台点击「创建工作流」命名为「chuanda」或你喜欢的名称。2设置「开始」节点 —— 工作流的原料入口这是整个工作流的入口节点相当于工厂的原材料接收站——所有后续工序所需的原材料都在这里统一接收并分发。配置要点输入参数共4个参数名类型说明示例值keyString米核API Key调用图片生成模型的鉴权密钥27cef645-ecc5-48cf-bfd3-ea4f4342e50cimageImage服装参考图上传你的服装实物图或设计稿上传PNG/JPG图片ratioString图片输出比例支持多种常用尺寸16:9/9:16/2:3/3:2/1:1xingbieString性别用于识别意图并匹配对应提示词模板男/女/其他提示API Key 获取地址https://miheai.com/s/1347703设置「str_to_list_7」节点 —— 数据格式转换器这个节点的核心作用是将上游传入的对象型数据obj转换为列表格式infos以便图片生成插件能够正确解析和使用参数。相当于流水线上的格式转换站**将原始数据加工成下一道工序所需的规格。**配置要点节点类型代码/转换节点str_to_list输入参数obj待转换的对象数据输出参数infos转换后的列表数据为什么这样设计图片生成插件的image_urls参数要求列表格式的输入而上游节点输出的可能是对象或字符串格式因此需要此转换节点做中间处理。4设置「意图识别」节点 —— 智能性别分类器这个节点的核心作用是接收用户输入的性别信息xingbie通过意图识别模型将其归类为「男」「女」「其他」三个标准分类ID为后续路由到对应的提示词生成分支提供决策依据。相当于流水线上的智能分拣员**根据产品属性自动分配到不同的加工产线。**配置要点节点类型意图识别Intent Recognition输入参数query引用自开始节点的xingbie变量输出参数classificationId分类结果ID对应男/女/其他三个类别分类选项选项1男选项2女选项3其他为什么这样设计通过意图识别而非简单的字符串匹配可以容忍用户输入的多样性如男生“男性”man等都能正确归入男类提升工作流的鲁棒性。完整 System Prompt 统一在文末说明。5设置「男性图片提示词」节点 —— 男装专业提示词生成器这个节点的核心作用是当意图识别结果为男时基于上传的服装参考图由LLM自动生成针对男性穿搭场景的专业级AI绘画提示词Prompt。包含服装描述、模特姿态、场景氛围、光影参数等专业要素。相当于一位资深男装摄影师AI提示词专家**自动为你撰写最佳的出图指令。**配置要点节点类型LLM大语言模型模型选择豆包·2.0·mini输入参数image引用自开始节点的image服装参考图输出参数output生成的男性穿搭AI绘画提示词reasoning_content模型推理过程调试时可查看系统提示词设计思路→ 引导模型分析服装特征款式/颜色/材质结合男性穿搭美学规范输出包含构图/光线/色彩/氛围的完整英文Prompt确保生成的图片符合商业级展示标准。可优化、可定制留言或私信沟通。为什么这样设计使用豆包·2.0·mini模型在保证提示词质量的同时控制Token消耗和响应速度实测单次推理仅需约0.004秒。完整 System Prompt 统一在文末说明。6设置「女性图片提示词_1」节点 —— 女装专业提示词生成器这个节点的核心作用是当意图识别结果为女时基于上传的服装参考图由LLM自动生成针对女性穿搭场景的专业级AI绘画提示词。与男性版本相比提示词会侧重女性身材比例、妆容搭配、柔美氛围等差异化要素。相当于一位资深女装造型师AI提示词专家**自动为你定制最佳的女装出图指令。**配置要点节点类型LLM大语言模型模型选择豆包·2.0·mini输入参数image引用自开始节点的image服装参考图输出参数output生成的女性穿搭AI绘画提示词reasoning_content模型推理过程系统提示词设计思路→ 引导模型聚焦女性穿搭的核心审美要素优雅感/时尚度/细节质感输出包含姿势引导/环境烘托/色调协调的专业Prompt。可优化、可定制留言或私信沟通。为什么这样设计男女装分别使用独立的LLM节点和专属System Prompt确保每条提示词都经过针对性优化避免通用提示词大而全但不够精的问题。实测单次推理约27秒含复杂提示词生成。完整 System Prompt 统一在文末说明。7设置「变量聚合」节点 —— 提示词合并器这个节点的核心作用是将男性提示词节点和女性提示词节点的输出output合并为一个统一的变量组Group1供下游节点统一调用。相当于流水线上的零件组装站**将不同产线的产出汇总打包。**配置要点节点类型变量聚合Variable Merge聚合配置Group1字段类型String来源1男性图片提示词节点的output来源2女性图片提示词_1节点的output运行耗时约0.002s⚠️注意此节点为简单的变量合并操作无特殊配置要点保持默认即可。8设置「3.1号图片生成_3」和「3.1号图片生成_5」节点 —— 核心图片生成引擎 ⭐这两个节点的核心作用是调用外部最强图片生成模型API米核/MIHE将前面生成的专业提示词转化为高质量的实际图片。这是整个工作流的核心生产环节**——相当于工厂里的精密数控机床把设计方案变成实体产品**配置要点两个图片生成节点结构相同节点类型插件节点Plugin插件名称最强图片模型输入参数参数类型说明keyStringAPI Key引用自开始节点的keypromptStringAI绘画提示词引用自对应性别提示词节点的outputasynString异步执行标志image_urlsList参考图URL列表来自str_to_list转换后的结果ratioString图片比例引用自开始节点的ratioresolutionString分辨率参数输出参数code状态码表示调用成功/失败data返回的数据内容message附加信息/错误信息单节点运行耗时约1m13s图片生成是最耗时的环节取决于模型渲染复杂度为什么这样设计使用两个并行图片生成节点可以同时处理不同的生成请求如同时生成横版和竖版或者作为主备节点提高成功率。最强图片模型插件封装了先进的图像生成能力支持参考图融合img2img模式能保持服装的一致性。完整 API 配置参数统一在文末说明。9设置「选择器_2」节点 —— 条件分支路由器这个节点的核心作用是作为条件判断的分叉路口检查上游图片生成节点是否成功返回了图片URLg2_generate_image.url。如果存在有效URL则走如果分支否则走否则分支。相当于流水线上的质检关卡**合格品进入下一道工序不合格则走备用通道。**配置要点节点类型条件分支Condition/Selector判断条件如果If检测g2_generate_image节点的url字段是否非空即图片生成成功否则Elseurl 为空时的备用处理路径运行耗时约0.002s极快的逻辑判断为什么这样设计图片生成API可能因网络波动或内容审核等原因偶尔失败增加条件分支可以让工作流具备容错能力避免整个流程因单次失败而中断。完整 System Prompt 统一在文末说明。10设置「4号融合图聚合_2」节点 —— 图片URL合并器这个节点的核心作用是将多个图片生成节点返回的图片URL进行聚合合并形成统一的URL集合输出。相当于成品仓库的打包发货区**将分散在各条产线的最终产品集中到一起。**配置要点节点类型变量聚合Variable Merge聚合配置Group1字段类型String来源1上游节点的url图片链接1来源2上游节点的url图片链接2⚠️注意此节点负责整合多条图片生成路径的结果确保无论走哪条分支都能正确收集最终的图片URL。11设置「结束」节点 —— 输出最终结果将最终生成的穿搭展示图URL输出出去。配置要点输出参数output最终生成的图片URL如https://oss.miheai.com/temp/xxx.png输出类型返回变量PART 02 工作流测试1点击试运行在右侧测试面板中填入必填项image参考图上传一张服装图片PNG/JPG格式key米核Key填入你的API Keyratio比例选择需要的比例例如16:9xingbie性别填写男或女点击「试运行」按钮。2查看/下载输出运行完成后在右侧「运行结果」→「输出变量」区域可以看到最终输出点击该链接即可直接下载或在线查看生成的穿搭展示图。PART 03 工作流亮点对比 「chuanda穿搭图工作流」与传统方式的区别对比维度传统手动方式 / 通用AI生图chuanda穿搭图工作流性别适配需要手动编写/修改不同性别的提示词意图识别 双路分类提示词自动匹配男装/女装专属模板提示词质量依赖个人经验质量不稳定豆包LLM专业级生成包含色值/光位/构图/DPI/氛围全参数参考图融合大多数工具不支持或效果差✅支持参考图输入img2img保持服装一致性批量输出一张张手动生成调整一次运行即可输出支持5种常用比例一键切换出图稳定性易出现AI瑕疵多余手指/变形等提示词内置「无AI瑕疵」约束 条件分支容错机制使用门槛需要懂Prompt Engineering只需上传图片选性别选比例小白友好PART 04 写到最后这套chuanda 穿搭图AI生成工作流从参考图输入到最终出图全程自动化运行真正做到了「上传即出图」的极致效率。无论是电商卖家的商品图需求还是时尚博主的内容创作需求都能大幅节省时间和成本。关键优势总结智能分流意图识别自动判断性别匹配最优提示词模板专业提示词豆包LLM生成商业级AI绘画Prompt参考图融合保持服装产品一致性多比例支持16:9/9:16/2:3/3:2/1:1 一键切换容错设计条件分支确保流程健壮性本工作流使用到的完整 System Prompt、API 配置参数及源文件感兴趣的朋友可以来个一键三连点赞⭐ 在看⚡ 转发↗️后评论区留言“chuanda”并且后台私信“chuanda”获取完整版资料。觉得有用转发给你的电商运营/服装设计师/时尚博主朋友吧 你的关注是我创作的最大动力下期预告想看什么工作流留言告诉我。我会根据反馈挑选热门想法为你打造专属方案。比如 批量商品详情页生成工作流 虚拟换装工作流人脸服装融合 一键生成全套电商素材主图详情海报你的创意想法可能就是下期主题