import React from "react"; import { FlatList, SafeAreaView, StyleSheet, Text, View } from "react-native"; interface itemType {id: string;title: string;icon: string; } // 水平滚动数据 const horizontalData: itemType[] [{ id: "1"…

你是不是也和我一样，经常遇到执行npm install 之后，就卡着不动，也不知道发生了啥，就像下面这样 使用npm install --verbose 替代npm install ，可以详细打印日志，各种安装信息，报错信息&#xff…

题目 228. 汇总区间 - 力扣（LeetCode） 思路和过程 初始化： 创建结果数组 result 获取输入数组长度 n 处理边界情况：数组为空直接返回 双指针处理： left 指针指向当前区间的起始位置 right 指针用来寻找区间的…

三维激光雷达在智慧工厂物流测量中的应用分析 在智慧工厂的物流环节中，装车体积的精准测量是提升效率的关键环节之一。‌传统测量方式存在一定局限‌：人工测量耗时较长、误差率较高；摄像头方案易受光线与粉尘干扰，应对复杂堆叠场景…

第一章 软件工程学概述 1.1 软件危机（Software Crisis） 概念 定义：软件危机指在计算机软件开发与维护过程中遇到的一系列严重问题，源于1960年代软件复杂度激增与传统开发方法失效的矛盾。 本质：软件规模扩大 → 开…

本文学习参考视频为： 黑马程序员新版Linux零基础快速入门到精通，全涵盖linux系统知识、常用软件环境部署、Shell脚本、云平台实践、大数据集群项目实战等_哔哩哔哩_bilibili 一、初识 Linux 学习笔记 一、操作系统概述 （一）硬件和…

linux系统优化命令解析 监控iostat(cpu+io)只显示cpu信息 -c显示扩展信息 -xm磁盘统计信息 -dm显示磁盘阵列信息 -Nm显示块设备及系统分区的统计信息 -pm显示实时数据 -m常用参数 -dyzsar修改收集时间间隔默认输出配置输出规范自定义时间范围 -s -e -fcpu资源监控 -u查看单个cp…

【SQL进阶之旅 Day 30】SQL性能调优实战案例 文章简述： 在数据库系统中，SQL查询的性能直接影响到整个应用的响应速度和用户体验。本文作为“SQL进阶之旅”系列的第30天，聚焦于SQL性能调优实战案例，通过多个真实业务场景中的SQL优…

这篇《Deep Residual Learning for Image Recognition》（深度残差学习在图像识别中的应用）是深度学习领域一篇里程碑式的论文，它的核心思想——残差网络（ResNet）——至今仍然是各种先进模型的基础。 我会用最通俗易懂…

1.什么是依赖注入 ​   控制反转（IoC）和依赖注入（DI）是Spring框架的核心设计思想，具体来说DI其实是对IoC的一种实现。抛开八股，依赖注入给使用者最直观的感受是Spring会自动给类（bean&#x…

《梦里花落知多少（轻经典）》作者三毛，物极必反，阴晴圆缺，小满即万全么？因为幸福过于满溢。所以幸福被收走了。 没有看过太多三毛的作品，给我的感觉她是很敏感，多愁善感及没有安全感…

3.1 引言 IP是TCP/IP协议族核心协议，TCP、UDP、ICMP及IGMP数据都以IP数据报格式传输。IP提供不可靠、无连接的数据报传送服务。不可靠指不能保证数据报成功到达目的地，出错时丢弃数据报并发送ICMP消息给信源端，可靠性由上层协议（…

阿里云服务区unbantu，flask，pytorch(CPU) [2025-06-11 18:26:48,428] ERROR in app: Exception on /upload [POST] Traceback (most recent call last):File "/home/myenv/lib/python3.10/site-packages/flask/app.py", line 1511, in wsgi_a…

1. Flowstep 标语：借助人工智能，瞬间设计出美观的用户界面。 介绍：Flowstep 是您的 AI 设计助手，将简单的文字提示转化为用户界面设计、线框图和流程图。它能加速您的工作流程，让您轻松迭代，内置建议帮助…

UDS 协议中 0x34 服务（Request Download）详解 一、0x34 服务概述 作用：启动从诊断设备到 ECU 的数据传输，主要用于固件升级（FOTA）或大块数据写入。 使用场景：ECU 需切换至编程会话&#xff0…

摘要：长思维链（CoT）显著增强了大型语言模型（LLM）的推理能力。然而，广泛的推理痕迹导致了效率低下以及首次输出时间（Time-to-First-Token，TTFT）的增加。我们提出了一种新颖…